07/05/2012

PRUEBA U MANN- WHITNEY

La alternativa no paramétrica para el contraste de dos muestras independientes es la prueba U de Mann-Whitney.

Esta prueba estadística es útil cuando las mediciones se pueden ordenar en escala ordinal (es decir, cuando los valores tienden a una variable continua, pero no tienen una distribución normal) y resulta aplicable cuando las muestras son independientes.

Este procedimiento es una buena alternativa cuando no se puede utilizar la prueba t de Student, en razón de no cumplir con los requisitos que esta prueba exige.

La fórmula es la siguiente:

donde n₁ y n₂ son los tamaños respectivos

Donde:
U₁ y U₂ = valores estadísticos de U Mann-Whitney.
n₁ = tamaño de la muestra del grupo 1.
n₂ = tamaño de la muestra del grupo 2.
R₁ = sumatoria de los rangos del grupo 1.
R₂ = sumatoria de los rangos del grupo 2.

Pasos:

1. Determinar el tamaño de las muestras (n₁ y n₂). Si n₁ y n₂ son menores que 20, se consideran muestras pequeñas, pero si son mayores que 20, se consideran muestras grandes.
2. Arreglar los datos en rangos del menor al mayor valor. En caso de que existan ligas o empates de rangos iguales, se deberán detectar para un ajuste posterior.
3. Calcular los valores de U₁ y U₂, de modo que se elija el más pequeño para comparar con los críticos de U Mann-Whitney de la tabla de probabilidades asociadas con valores pequeños como los de U en la prueba de Mann-Whitney.
4. En caso de muestras grandes, calcular el valor Z, pues en estas condiciones se distribuye normalmente.
5. Decidir si se acepta o rechaza la hipótesis.

04/05/2012

Prueba t  La prueba t es un método estadístico para determinar si la diferencia observada entre dos medias (promedios) muestrales se puede atribuir al azar o si en realidad la diferencia es estadísticamente significativa. Dos tipos de pruebas Independiente y pareada .

 Prueba para datos independientes Evalúa las diferencias entre dos grupos independientes  Ejemplo El promedio del peso de un grupo de hombres Versus El promedio del peso de un grupo de mujeres
 Grados de libertad: n1 + n2 – 2  Establecer el nivel de significancia (usualmente 0.05 o 5% de error o 95% de confianza)

Si estamos comparando un resultado cuantitativo en dos grupos de datos, a partir de muestras extraídas de forma aleatoria de una población normal, siendo n_A el tamaño de la primera muestra y n_B el de la segunda, ES POSIBLE TOMAR LA SIG. FÓRMULA
:

03/05/2012

El día de hoy tomamos el tema de PRUEBA "T" DE DIFERENCIAS

En esta prueba se requiere hacer uso de la tabla "t" student que utilizamos en temas anteriores, en este caso para obtener el estadístico de prueba se debe obtener la VARIANZA  (S2) ya que en la fórmula de esta prueba se requiere de este dato.

Los pasos son muy sencillos:

1.- OBTENER LAS HIPÓTESIS
2.- OBTENER EL VALOR DE LA VARIANZA
3.-OBTENER EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA CON LA FÓRMULA ESPECÍFICA PARA ELLO
4,.- OBTENER LOS GRADOS DE LIBERTAD CON LA FÓRMULA: n1+n2-2= Y PROCEDER A BUSCAR EL VALOR EN LA TABLA T-STUDENT

5.- LA INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS

26/04/2012

PRUEBA DE CORRELACION DE PEARSON.

Para obtener el nùmero promedio de ciertos datos, en esta prueba, se debe sustituir en la fòrmula los resultados obntenidos de a y b respectivamente y  tomando como el valor de X los lìmites tanto inferiores como superiores, se procede a sustituir.

Por ejemplo:
Si en algùno de los problemas mis resultados de a,b y r son los siguientes:

a= 6.4091
b=0.000442

y mis lìmites de datos son los siguientes:

dato inferior= 0.01
dato superior= 7.96

Procedo a sustituir en la fòrmula de la siguinte manera:

y= 6.4091+0.000442 (0.01)=

y=6.4091+0.0004420(7.96)=

De esta forma obtengo el NÙMERO PROMEDIO de determinados datos.

24/04/2012

Al sustituir en la fòrmula   para la correlaciòn se debe tomar en cuenta que siempre se tomarà como X el dato que se nos proporcione, y como Y el dato que se desea encontrar.
Al realizar predicciones en esta prueba, siempre se tomara en cuenta el rango de valores que poseen nuestros dattos, es decir, el valor menor y el valor mayor. Nuestro resultado debe estar dentro de este rango de valores para que sea vàlido y se pueda continuar con la investigaciòn, ya que aunque matemàticamente el resultado sea correcto, estad÷isticamente no serà vàlido.

En esta imagen se muestra graficamente que entre mas unidos esten los puntos mayor es la correlacion entre los datos,  y por el contrario, mientras màs dispersos menor correlaciòn existe.

20/04/2012

El dìa de hoy en el seminario de estadìstica inferencial aplicada a la investigacion educativa, recordamos el tema de correlacion lineal que vimos el semestre anterior.

Ahora podremos aplicar este mètodo como prueba para saber si ecxiste relacion o no entre las variables del tipo continuas, esto es utilizando cantidades con decimal.

Deseo mencionar como dato importante, para mi, que si se obtiene una correlacion de 1(100%), tendremos una correlacion perfecta, por lo mismo, si tenemos una correlacion alta, tendremos una relacion alta.

CORRELACION LINEAL

La fòrmula para obtener la correlacion de las variables es:   y= a+bx

NUBE DE PUNTOS

en la siguientes imagenes se muestras algunosa tipos de nube de puntos obtenida al graficar los datos para determinar una correlacion.

                                                                                       

17/04/2012

Mi aprendizaje el dìa de hoy fue que el determinar que cola se usara en la prueba de homogeneidad, si la izquierda o la derecha, es fundamental ya que esto altera totalmente mi interpretacion de los datos, asi como mi decision estadìstica.

Debo ser totalmente cuidadosa de ahora en adelante de este aspecto al usar los diferentes mètodos, ya que en mi examen esto repercutio considerablemente pues la calificaciòn obtenida fue muy baja.

Para determinar las colas que elegire debo basarme en el tipo de caso que es el siguiente:

CASO 1    Hinv: SI hay homogeneidad

CASO 2:  H1: NO hay homogeneidad

Tambièn aprendì que en la prueba de hipòtesis para una media poblacional, debo considerar a la hipòtesis de investigaciòn como mi media poblacional para determinar si usare la cola del lado derecho o del lado izquierdo.

Por ùltimo un aprendizaje de significancia el dìa de hoy en mi seminario de investigaciòn es que confirme que las apariencias engañan, y que debemos cuidar lo que hablamos y con quien pues se pueden presentar muchos malos entendidos por confiar equivocadamente.