29/03/2012
CASOS AJUSTADOS MAYORES A 15. para este tipo de casos, dentro de la prueba de Wilcoxon se debe obtener la diferencia de rangos por medio de las tres formulas que me permitan obtener los valores de NTmas, sigmaT mas y el valor de Z al final, a partir del cual se aplicara la decision estadistica para saber si la hipotesis nula se rechaza o se acepta..
Es importante recordar que cuando se especifique que se debe trabajar con dos colas, el valor de alfa debe ser dividido entre dos, si solo se trabaja con una cola, el calor de alfa sera el mismo, es decir, que no cambiara.
Al momento de tomar la decision estadistica, se procedera de la siguiente manera:
Si el valor de Z es mayor o igual al valor absoluto, la Ho se rechaza.
Es importante señalar tambien que la prueba de Wilcoxon se utiliza para diferencias proporcionales.
Si n es menor que 15 entonces hay que considerar el valor de alfa, si este es con una cola o con dos colas, porteriormente se obtiene una valor, el cual sera restado al valor que se obtenga de la tabla dos en sonde se toma en cuenta el valor de N corregido y el valor real de alfa. Lo que nos da como resultado un intervalo, al que realizaremos una operacion de resta, y al resultado obtenido le dividiremos entre el valor obtenido de la primer tabla en la que se considera si alfa trabaja con una cola o dos colas.
jueves, 29 de marzo de 2012
martes, 27 de marzo de 2012
27/03/2012
EL APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO PARA MI EL DÍA DE HOY FUÉ SOBRE LA PRUEBA DE WILCONXON PARA OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS.
CUANDO SE TIENE EL VALOR DE ALFA, Y SE LLEGA AL PASO 5 PARA ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD, SE DEBE TENER COMO BASE LA TABLA QUE NOS SIRVE PARA ESTE CASO, LA CUAL ES LLAMADA VALOR DE PROBABILIDAD ASOCIADO A Tmas.
EL PRIMER PASO PARA OBTENER EL VALOR DE PROBABILIDAD ES OBTENER LOS SIGUIENTES VALORES:
n= TAMAÑO DE LA MUESTRA
N= VALOR DE N CORREGIDO
Y EL VALOR DE ALFA
UNA VEZ QUE SE OBTIENEN ESTOS VALORES, DEBO TOMAR MI PRIMER TABLA EN LA QUE UBICARÉ EL TAMAÑO DE MI POBLACIÓN, PRIMERO, Y POSTERIORMENTE DIVIDIRE ENTRE DOS EL VALOR DE ALFA, ENCONTRANDO ASI LA UNIÓN ENTRE ESTOS DOS . Y ASÍ OBTENDRE UN PRIMER VALOR.
POSTERIORMENTE ME VOY A LA SEGUNDA TABLA Y UBICARÉ EN ESTA EL VALOR DE n CORREGIDA, ENCONTRANDO EL RESULTADO EN EL QUE SE UNA CON EL PORCENTAJE DE CONFIABILIDAD, LO CUAL ME DARÁ COMO RESULTADO UN INTERVALO, QUE SE EXPRESA A MANERA DE RESTA, REALIZARÉ LA OPERACIÓN Y EL RESULTADO OBTENIDO LO DIVIDIRÉ ENTRE EL VALOR QUE OBTUVE, ESTE SERÁ MI VALOR DE PROBABILIDAD, TAMBIÉN LLAMADO T (mas).
ES POSIBLE ENCONTRAR UN TIPO DE GRÁFICA COMO LA SIGUIENTE:
EL APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO PARA MI EL DÍA DE HOY FUÉ SOBRE LA PRUEBA DE WILCONXON PARA OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS.
CUANDO SE TIENE EL VALOR DE ALFA, Y SE LLEGA AL PASO 5 PARA ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD, SE DEBE TENER COMO BASE LA TABLA QUE NOS SIRVE PARA ESTE CASO, LA CUAL ES LLAMADA VALOR DE PROBABILIDAD ASOCIADO A Tmas.
EL PRIMER PASO PARA OBTENER EL VALOR DE PROBABILIDAD ES OBTENER LOS SIGUIENTES VALORES:
n= TAMAÑO DE LA MUESTRA
N= VALOR DE N CORREGIDO
UNA VEZ QUE SE OBTIENEN ESTOS VALORES, DEBO TOMAR MI PRIMER TABLA EN LA QUE UBICARÉ EL TAMAÑO DE MI POBLACIÓN, PRIMERO, Y POSTERIORMENTE DIVIDIRE ENTRE DOS EL VALOR DE ALFA, ENCONTRANDO ASI LA UNIÓN ENTRE ESTOS DOS . Y ASÍ OBTENDRE UN PRIMER VALOR.
POSTERIORMENTE ME VOY A LA SEGUNDA TABLA Y UBICARÉ EN ESTA EL VALOR DE n CORREGIDA, ENCONTRANDO EL RESULTADO EN EL QUE SE UNA CON EL PORCENTAJE DE CONFIABILIDAD, LO CUAL ME DARÁ COMO RESULTADO UN INTERVALO, QUE SE EXPRESA A MANERA DE RESTA, REALIZARÉ LA OPERACIÓN Y EL RESULTADO OBTENIDO LO DIVIDIRÉ ENTRE EL VALOR QUE OBTUVE, ESTE SERÁ MI VALOR DE PROBABILIDAD, TAMBIÉN LLAMADO T (mas).
ES POSIBLE ENCONTRAR UN TIPO DE GRÁFICA COMO LA SIGUIENTE:
viernes, 23 de marzo de 2012
23/03/2012
El día de hoy trabajamos con la prueba de Wilcoxon, la cual es una prueba de rangos asignados, que por no pertenecer a las pruebas NO PARAMËTRICAS, no requiiere de una distribución específica.
Se utiliza para comparar dos grupos relacionados de rangos, y para comparar que la diferencia sea estadísticamente significativa..
Los pasos a seguir para aplicar esta prueba son los siguientes:
1.-OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS
2.-SELECCIONAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS
3.-NUMERAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS, Solo numerarlos no se deben ordenar
4.- OBTENER EL VALOR DE T mas y T menos.. Esto es el total de lugares que ocupan los valores positivos y los negativos.
5.-ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD SOCIADO A T(mas), CON EL NÚMERO AJUSTADO DE DATOS
6.- DECISIÓN ESTADÍSTICA
ALGUNAS DE LAS FÓRMULAS USADAS EN ESTA PRUEBA SON:
El día de hoy trabajamos con la prueba de Wilcoxon, la cual es una prueba de rangos asignados, que por no pertenecer a las pruebas NO PARAMËTRICAS, no requiiere de una distribución específica.
Se utiliza para comparar dos grupos relacionados de rangos, y para comparar que la diferencia sea estadísticamente significativa..
Los pasos a seguir para aplicar esta prueba son los siguientes:
1.-OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS
2.-SELECCIONAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS
3.-NUMERAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS, Solo numerarlos no se deben ordenar
4.- OBTENER EL VALOR DE T mas y T menos.. Esto es el total de lugares que ocupan los valores positivos y los negativos.
5.-ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD SOCIADO A T(mas), CON EL NÚMERO AJUSTADO DE DATOS
6.- DECISIÓN ESTADÍSTICA
ALGUNAS DE LAS FÓRMULAS USADAS EN ESTA PRUEBA SON:
22/03/2012
El día de hoy se aplico la fórmula para la prueba de Sperman la cual como recordaremos es la siguiente:
Mediante el uso de esta formula sabremos si la correlacion existente entre las variables es baja o nula, media o moderada, u alta o grave.
Se debe proceder de la manera siguiente conforme a los pasos presentados a continuacion para aplicar dicha fórmula:
1.- Las variables deben ser ordenadas
2.- Una vez ordenadas las variables, se procede a obtener la prueba de diferencia de rangos.
3.- Construir una tabla de diferencia de rangos.
4.- En dado caso que las variables se empaten se debe aplicar la fórmula específicada para esto.
5.- Interpretacion de los datos.
Para los datos empatados se puede proceder de la sig. manera:
De las tablas que se elaboran, se debe obtener el cuadrado de la diferencia de cada uno de los lugares que ocupan las filas.
El día de hoy se aplico la fórmula para la prueba de Sperman la cual como recordaremos es la siguiente:
Mediante el uso de esta formula sabremos si la correlacion existente entre las variables es baja o nula, media o moderada, u alta o grave.
Se debe proceder de la manera siguiente conforme a los pasos presentados a continuacion para aplicar dicha fórmula:
1.- Las variables deben ser ordenadas
2.- Una vez ordenadas las variables, se procede a obtener la prueba de diferencia de rangos.
3.- Construir una tabla de diferencia de rangos.
4.- En dado caso que las variables se empaten se debe aplicar la fórmula específicada para esto.
5.- Interpretacion de los datos.
Para los datos empatados se puede proceder de la sig. manera:
De las tablas que se elaboran, se debe obtener el cuadrado de la diferencia de cada uno de los lugares que ocupan las filas.
martes, 20 de marzo de 2012
20/03/2012
PRUEBA DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN o PRUEBAS DE LIBRE DISTRIBUCIÓN
Esta prueba es una alternativa al coeficiente de correlación lineal y a la correspondiente prueba "T", la única condición que exige este método es que las variables sean por lo menos ORDINALES, es decir que se puedan ordenar.
Es importante señalar que dentro de la prueba de SPEARMAN, no es posible trabajar con variables nominales, esto debido a que no es posible ordenarlas.
por ejemplo:
Al trabajar con categorias como la edad, el nivel de estudios, el peso, la estatura, etc, es posoble aplicar esta prueba, ya que todas estas variables pueden ser ordenadas jerarquicamente.
En cambio al trabajar con variables nominales como el sexo, color favorito, etc, no es posible usar esta prueba, ya que las variables no llevan un orden.
Es importante mencionar que en esta prueba los datos no se encuentran distrubuidos normalmente, sino que son dispersos, en una gráfica quedarían representados más o menos así
La fórmula que se utiliza en esta prueba es la siguiente:
PRUEBA DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN o PRUEBAS DE LIBRE DISTRIBUCIÓN
Esta prueba es una alternativa al coeficiente de correlación lineal y a la correspondiente prueba "T", la única condición que exige este método es que las variables sean por lo menos ORDINALES, es decir que se puedan ordenar.
Es importante señalar que dentro de la prueba de SPEARMAN, no es posible trabajar con variables nominales, esto debido a que no es posible ordenarlas.
por ejemplo:
Al trabajar con categorias como la edad, el nivel de estudios, el peso, la estatura, etc, es posoble aplicar esta prueba, ya que todas estas variables pueden ser ordenadas jerarquicamente.
En cambio al trabajar con variables nominales como el sexo, color favorito, etc, no es posible usar esta prueba, ya que las variables no llevan un orden.
Es importante mencionar que en esta prueba los datos no se encuentran distrubuidos normalmente, sino que son dispersos, en una gráfica quedarían representados más o menos así
La fórmula que se utiliza en esta prueba es la siguiente:
esta prueba nos permite obtener la PRUEBA DE DIFERENCIA DE RANGOS.
viernes, 16 de marzo de 2012
16/03/2012
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD
Al interpretar mis datos con la prueba de homogeneidad, debo considerar que el proceso para determinar si rechazo o no mi Hinv. es el mismo que en la prueba de independencia, excepto que al señalar mis hipotesis en los tipos de caso, que son el CASO 1 y el CASO 2, se establece si hay homogeneidad o no la hay . Es decir:
CASO 1 Hinv. SI hay homogeneidad
Ho: NO hay homogeneidad
H1 : SI homogeneidad
CASO 2 Hinv: NO hay homogeneidad
Ho: SI hay homogeneidad
H1: NO hay homogeneidad
De lo que se determinarà que:
Si SI rechazo mi hipotesis de homogeneidad, SI habrà evidencia suficiente para sostener mi Hinv.
Por otra parte, si NO rechazo mi hipòtesis de homogeneidad, NO habrà evidencia suficiente para considerar mi Hinv.
Como podemos darnos cuenta, es en la interpretacion de los datos, donde mi HIPOTESIS CAMBIA, de nombrarse independiente, a nombrarse homogenea.
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD
Al interpretar mis datos con la prueba de homogeneidad, debo considerar que el proceso para determinar si rechazo o no mi Hinv. es el mismo que en la prueba de independencia, excepto que al señalar mis hipotesis en los tipos de caso, que son el CASO 1 y el CASO 2, se establece si hay homogeneidad o no la hay . Es decir:
CASO 1 Hinv. SI hay homogeneidad
Ho: NO hay homogeneidad
H1 : SI homogeneidad
CASO 2 Hinv: NO hay homogeneidad
Ho: SI hay homogeneidad
H1: NO hay homogeneidad
De lo que se determinarà que:
Si SI rechazo mi hipotesis de homogeneidad, SI habrà evidencia suficiente para sostener mi Hinv.
Por otra parte, si NO rechazo mi hipòtesis de homogeneidad, NO habrà evidencia suficiente para considerar mi Hinv.
Como podemos darnos cuenta, es en la interpretacion de los datos, donde mi HIPOTESIS CAMBIA, de nombrarse independiente, a nombrarse homogenea.
jueves, 15 de marzo de 2012
15/03/2012
MI APRENDIZAJE el dìa de hoy surante el seminario de estadìstica aplicada a la investigaciòn educativa fue que la formula de YATES es muy ùtil y sencilla de usar, esto claro solo en los casos especiales en que se nos presenta una tabla con dos filas y con dos columnas.
De entrada parece una fòrmula complicada, por la extensiòn y sus componentes, pero al sustit6uir no es tan complicado como aparenta. Lo indispensable es sustituir bien las cantidades, y realizar las operaciones de manera adecuada para no caer en errores.
Por otra parte dio inicio el tema de PRUEBA DE HOMOGENEIDAD, la cual es una variante de la prueba de independencia, y se utiliza para comparar proporciones en las que ocurren los valores de una sola variable categòrica, en varias poblaciones distintas.
El procedimiento es el mismo que se aplica en la prueba de independencia, y se determinara que paso seguir para obtener el ESTADISTICO DE PRUEBA, dependiendo tambièn de cuantas filas y cuantas columnas tenemos.
MI APRENDIZAJE el dìa de hoy surante el seminario de estadìstica aplicada a la investigaciòn educativa fue que la formula de YATES es muy ùtil y sencilla de usar, esto claro solo en los casos especiales en que se nos presenta una tabla con dos filas y con dos columnas.
De entrada parece una fòrmula complicada, por la extensiòn y sus componentes, pero al sustit6uir no es tan complicado como aparenta. Lo indispensable es sustituir bien las cantidades, y realizar las operaciones de manera adecuada para no caer en errores.
Por otra parte dio inicio el tema de PRUEBA DE HOMOGENEIDAD, la cual es una variante de la prueba de independencia, y se utiliza para comparar proporciones en las que ocurren los valores de una sola variable categòrica, en varias poblaciones distintas.
El procedimiento es el mismo que se aplica en la prueba de independencia, y se determinara que paso seguir para obtener el ESTADISTICO DE PRUEBA, dependiendo tambièn de cuantas filas y cuantas columnas tenemos.
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