26/04/2012
PRUEBA DE CORRELACION DE PEARSON.
Para obtener el nùmero promedio de ciertos datos, en esta prueba, se debe sustituir en la fòrmula los resultados obntenidos de a y b respectivamente y tomando como el valor de X los lìmites tanto inferiores como superiores, se procede a sustituir.
Por ejemplo:
Si en algùno de los problemas mis resultados de a,b y r son los siguientes:
a= 6.4091
b=0.000442
y mis lìmites de datos son los siguientes:
dato inferior= 0.01
dato superior= 7.96
Procedo a sustituir en la fòrmula de la siguinte manera:
y= 6.4091+0.000442 (0.01)=
y=6.4091+0.0004420(7.96)=
De esta forma obtengo el NÙMERO PROMEDIO de determinados datos.
jueves, 26 de abril de 2012
martes, 24 de abril de 2012
24/04/2012
Al sustituir en la fòrmula para la correlaciòn se debe tomar en cuenta que siempre se tomarà como X el dato que se nos proporcione, y como Y el dato que se desea encontrar.
Al realizar predicciones en esta prueba, siempre se tomara en cuenta el rango de valores que poseen nuestros dattos, es decir, el valor menor y el valor mayor. Nuestro resultado debe estar dentro de este rango de valores para que sea vàlido y se pueda continuar con la investigaciòn, ya que aunque matemàticamente el resultado sea correcto, estad÷isticamente no serà vàlido.
En esta imagen se muestra graficamente que entre mas unidos esten los puntos mayor es la correlacion entre los datos, y por el contrario, mientras màs dispersos menor correlaciòn existe.
Al realizar predicciones en esta prueba, siempre se tomara en cuenta el rango de valores que poseen nuestros dattos, es decir, el valor menor y el valor mayor. Nuestro resultado debe estar dentro de este rango de valores para que sea vàlido y se pueda continuar con la investigaciòn, ya que aunque matemàticamente el resultado sea correcto, estad÷isticamente no serà vàlido.
20/04/2012
El dìa de hoy en el seminario de estadìstica inferencial aplicada a la investigacion educativa, recordamos el tema de correlacion lineal que vimos el semestre anterior.
Ahora podremos aplicar este mètodo como prueba para saber si ecxiste relacion o no entre las variables del tipo continuas, esto es utilizando cantidades con decimal.
Deseo mencionar como dato importante, para mi, que si se obtiene una correlacion de 1(100%), tendremos una correlacion perfecta, por lo mismo, si tenemos una correlacion alta, tendremos una relacion alta.
La fòrmula para obtener la correlacion de las variables es: y= a+bx
en la siguientes imagenes se muestras algunosa tipos de nube de puntos obtenida al graficar los datos para determinar una correlacion.
El dìa de hoy en el seminario de estadìstica inferencial aplicada a la investigacion educativa, recordamos el tema de correlacion lineal que vimos el semestre anterior.
Ahora podremos aplicar este mètodo como prueba para saber si ecxiste relacion o no entre las variables del tipo continuas, esto es utilizando cantidades con decimal.
Deseo mencionar como dato importante, para mi, que si se obtiene una correlacion de 1(100%), tendremos una correlacion perfecta, por lo mismo, si tenemos una correlacion alta, tendremos una relacion alta.
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| CORRELACION LINEAL |
La fòrmula para obtener la correlacion de las variables es: y= a+bx
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| NUBE DE PUNTOS |
martes, 17 de abril de 2012
17/04/2012
Mi aprendizaje el dìa de hoy fue que el determinar que cola se usara en la prueba de homogeneidad, si la izquierda o la derecha, es fundamental ya que esto altera totalmente mi interpretacion de los datos, asi como mi decision estadìstica.
Debo ser totalmente cuidadosa de ahora en adelante de este aspecto al usar los diferentes mètodos, ya que en mi examen esto repercutio considerablemente pues la calificaciòn obtenida fue muy baja.
Para determinar las colas que elegire debo basarme en el tipo de caso que es el siguiente:
CASO 1 Hinv: SI hay homogeneidad
CASO 2: H1: NO hay homogeneidad
Tambièn aprendì que en la prueba de hipòtesis para una media poblacional, debo considerar a la hipòtesis de investigaciòn como mi media poblacional para determinar si usare la cola del lado derecho o del lado izquierdo.
Por ùltimo un aprendizaje de significancia el dìa de hoy en mi seminario de investigaciòn es que confirme que las apariencias engañan, y que debemos cuidar lo que hablamos y con quien pues se pueden presentar muchos malos entendidos por confiar equivocadamente.
Mi aprendizaje el dìa de hoy fue que el determinar que cola se usara en la prueba de homogeneidad, si la izquierda o la derecha, es fundamental ya que esto altera totalmente mi interpretacion de los datos, asi como mi decision estadìstica.
Debo ser totalmente cuidadosa de ahora en adelante de este aspecto al usar los diferentes mètodos, ya que en mi examen esto repercutio considerablemente pues la calificaciòn obtenida fue muy baja.
Para determinar las colas que elegire debo basarme en el tipo de caso que es el siguiente:
CASO 1 Hinv: SI hay homogeneidad
CASO 2: H1: NO hay homogeneidad
Tambièn aprendì que en la prueba de hipòtesis para una media poblacional, debo considerar a la hipòtesis de investigaciòn como mi media poblacional para determinar si usare la cola del lado derecho o del lado izquierdo.
Por ùltimo un aprendizaje de significancia el dìa de hoy en mi seminario de investigaciòn es que confirme que las apariencias engañan, y que debemos cuidar lo que hablamos y con quien pues se pueden presentar muchos malos entendidos por confiar equivocadamente.
jueves, 29 de marzo de 2012
29/03/2012
CASOS AJUSTADOS MAYORES A 15. para este tipo de casos, dentro de la prueba de Wilcoxon se debe obtener la diferencia de rangos por medio de las tres formulas que me permitan obtener los valores de NTmas, sigmaT mas y el valor de Z al final, a partir del cual se aplicara la decision estadistica para saber si la hipotesis nula se rechaza o se acepta..
Es importante recordar que cuando se especifique que se debe trabajar con dos colas, el valor de alfa debe ser dividido entre dos, si solo se trabaja con una cola, el calor de alfa sera el mismo, es decir, que no cambiara.
Al momento de tomar la decision estadistica, se procedera de la siguiente manera:
Si el valor de Z es mayor o igual al valor absoluto, la Ho se rechaza.
Es importante señalar tambien que la prueba de Wilcoxon se utiliza para diferencias proporcionales.
Si n es menor que 15 entonces hay que considerar el valor de alfa, si este es con una cola o con dos colas, porteriormente se obtiene una valor, el cual sera restado al valor que se obtenga de la tabla dos en sonde se toma en cuenta el valor de N corregido y el valor real de alfa. Lo que nos da como resultado un intervalo, al que realizaremos una operacion de resta, y al resultado obtenido le dividiremos entre el valor obtenido de la primer tabla en la que se considera si alfa trabaja con una cola o dos colas.
CASOS AJUSTADOS MAYORES A 15. para este tipo de casos, dentro de la prueba de Wilcoxon se debe obtener la diferencia de rangos por medio de las tres formulas que me permitan obtener los valores de NTmas, sigmaT mas y el valor de Z al final, a partir del cual se aplicara la decision estadistica para saber si la hipotesis nula se rechaza o se acepta..
Es importante recordar que cuando se especifique que se debe trabajar con dos colas, el valor de alfa debe ser dividido entre dos, si solo se trabaja con una cola, el calor de alfa sera el mismo, es decir, que no cambiara.
Al momento de tomar la decision estadistica, se procedera de la siguiente manera:
Si el valor de Z es mayor o igual al valor absoluto, la Ho se rechaza.
Es importante señalar tambien que la prueba de Wilcoxon se utiliza para diferencias proporcionales.
Si n es menor que 15 entonces hay que considerar el valor de alfa, si este es con una cola o con dos colas, porteriormente se obtiene una valor, el cual sera restado al valor que se obtenga de la tabla dos en sonde se toma en cuenta el valor de N corregido y el valor real de alfa. Lo que nos da como resultado un intervalo, al que realizaremos una operacion de resta, y al resultado obtenido le dividiremos entre el valor obtenido de la primer tabla en la que se considera si alfa trabaja con una cola o dos colas.
martes, 27 de marzo de 2012
27/03/2012
EL APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO PARA MI EL DÍA DE HOY FUÉ SOBRE LA PRUEBA DE WILCONXON PARA OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS.
CUANDO SE TIENE EL VALOR DE ALFA, Y SE LLEGA AL PASO 5 PARA ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD, SE DEBE TENER COMO BASE LA TABLA QUE NOS SIRVE PARA ESTE CASO, LA CUAL ES LLAMADA VALOR DE PROBABILIDAD ASOCIADO A Tmas.
EL PRIMER PASO PARA OBTENER EL VALOR DE PROBABILIDAD ES OBTENER LOS SIGUIENTES VALORES:
n= TAMAÑO DE LA MUESTRA
N= VALOR DE N CORREGIDO
Y EL VALOR DE ALFA
UNA VEZ QUE SE OBTIENEN ESTOS VALORES, DEBO TOMAR MI PRIMER TABLA EN LA QUE UBICARÉ EL TAMAÑO DE MI POBLACIÓN, PRIMERO, Y POSTERIORMENTE DIVIDIRE ENTRE DOS EL VALOR DE ALFA, ENCONTRANDO ASI LA UNIÓN ENTRE ESTOS DOS . Y ASÍ OBTENDRE UN PRIMER VALOR.
POSTERIORMENTE ME VOY A LA SEGUNDA TABLA Y UBICARÉ EN ESTA EL VALOR DE n CORREGIDA, ENCONTRANDO EL RESULTADO EN EL QUE SE UNA CON EL PORCENTAJE DE CONFIABILIDAD, LO CUAL ME DARÁ COMO RESULTADO UN INTERVALO, QUE SE EXPRESA A MANERA DE RESTA, REALIZARÉ LA OPERACIÓN Y EL RESULTADO OBTENIDO LO DIVIDIRÉ ENTRE EL VALOR QUE OBTUVE, ESTE SERÁ MI VALOR DE PROBABILIDAD, TAMBIÉN LLAMADO T (mas).
ES POSIBLE ENCONTRAR UN TIPO DE GRÁFICA COMO LA SIGUIENTE:
EL APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO PARA MI EL DÍA DE HOY FUÉ SOBRE LA PRUEBA DE WILCONXON PARA OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS.
CUANDO SE TIENE EL VALOR DE ALFA, Y SE LLEGA AL PASO 5 PARA ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD, SE DEBE TENER COMO BASE LA TABLA QUE NOS SIRVE PARA ESTE CASO, LA CUAL ES LLAMADA VALOR DE PROBABILIDAD ASOCIADO A Tmas.
EL PRIMER PASO PARA OBTENER EL VALOR DE PROBABILIDAD ES OBTENER LOS SIGUIENTES VALORES:
n= TAMAÑO DE LA MUESTRA
N= VALOR DE N CORREGIDO
UNA VEZ QUE SE OBTIENEN ESTOS VALORES, DEBO TOMAR MI PRIMER TABLA EN LA QUE UBICARÉ EL TAMAÑO DE MI POBLACIÓN, PRIMERO, Y POSTERIORMENTE DIVIDIRE ENTRE DOS EL VALOR DE ALFA, ENCONTRANDO ASI LA UNIÓN ENTRE ESTOS DOS . Y ASÍ OBTENDRE UN PRIMER VALOR.
POSTERIORMENTE ME VOY A LA SEGUNDA TABLA Y UBICARÉ EN ESTA EL VALOR DE n CORREGIDA, ENCONTRANDO EL RESULTADO EN EL QUE SE UNA CON EL PORCENTAJE DE CONFIABILIDAD, LO CUAL ME DARÁ COMO RESULTADO UN INTERVALO, QUE SE EXPRESA A MANERA DE RESTA, REALIZARÉ LA OPERACIÓN Y EL RESULTADO OBTENIDO LO DIVIDIRÉ ENTRE EL VALOR QUE OBTUVE, ESTE SERÁ MI VALOR DE PROBABILIDAD, TAMBIÉN LLAMADO T (mas).
ES POSIBLE ENCONTRAR UN TIPO DE GRÁFICA COMO LA SIGUIENTE:
viernes, 23 de marzo de 2012
23/03/2012
El día de hoy trabajamos con la prueba de Wilcoxon, la cual es una prueba de rangos asignados, que por no pertenecer a las pruebas NO PARAMËTRICAS, no requiiere de una distribución específica.
Se utiliza para comparar dos grupos relacionados de rangos, y para comparar que la diferencia sea estadísticamente significativa..
Los pasos a seguir para aplicar esta prueba son los siguientes:
1.-OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS
2.-SELECCIONAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS
3.-NUMERAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS, Solo numerarlos no se deben ordenar
4.- OBTENER EL VALOR DE T mas y T menos.. Esto es el total de lugares que ocupan los valores positivos y los negativos.
5.-ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD SOCIADO A T(mas), CON EL NÚMERO AJUSTADO DE DATOS
6.- DECISIÓN ESTADÍSTICA
ALGUNAS DE LAS FÓRMULAS USADAS EN ESTA PRUEBA SON:
El día de hoy trabajamos con la prueba de Wilcoxon, la cual es una prueba de rangos asignados, que por no pertenecer a las pruebas NO PARAMËTRICAS, no requiiere de una distribución específica.
Se utiliza para comparar dos grupos relacionados de rangos, y para comparar que la diferencia sea estadísticamente significativa..
Los pasos a seguir para aplicar esta prueba son los siguientes:
1.-OBTENER LA DIFERENCIA DE RANGOS
2.-SELECCIONAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS
3.-NUMERAR LOS RANGOS POSITIVOS Y LOS NEGATIVOS, Solo numerarlos no se deben ordenar
4.- OBTENER EL VALOR DE T mas y T menos.. Esto es el total de lugares que ocupan los valores positivos y los negativos.
5.-ENCONTRAR EL VALOR DE PROBABILIDAD SOCIADO A T(mas), CON EL NÚMERO AJUSTADO DE DATOS
6.- DECISIÓN ESTADÍSTICA
ALGUNAS DE LAS FÓRMULAS USADAS EN ESTA PRUEBA SON:
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